郭桐惟 老師
Online Algorithm Design and Analysis
紀明德 老師
-
影像生成：以diffusion model為主的影像生成與分析技術
-
3D場景建模：以gaussian splatting為主的場景建模技術
-
社群網路資訊視覺化：將社群網路中的時序式文字資料匯整成易讀的互動式圖表，分析其趨勢與其概要
-
與電腦圖學及互動技術相關論文實作(以SIGGRAPH會議論文為主)有意願的同學請約時間面談討論
曾一凡 老師
-
2-3人一組為原則
-
寒暑假不休息，須定期進度回報與追蹤
-
須具備有一定數學能力，或修過離散數學、線性代數
-
專題方向：後量子密碼元件研究與實作，預期實作2024/08由NIST所標準化的三個機制：CRYSTAL-Kyber、CRYSTAL-DILITHIUM、SPHINCS+
-
實驗室：應用密碼實驗室 (大仁樓303)
張家銘 老師
-
實驗室：生物資料科學實驗室 (Bioinformatic Data Science Lab)
-
研究方向：如何應用資訊方法來處理生物資料?
-
專題研究主題：運用語言模型處理生物資訊論文
-
統一於 12/04 12:00 @ 大仁樓 103 說明專題
-
有興趣者參加者，務必事先 email: chang.jiaming@gmail.com，並附上個人簡歷也歡迎事先跟實驗室學長姐交流 (大仁樓 403)
謝佩璇 老師
-
社群軟體實作
-
運動科技
-
其他(可討論)
劉昭麟 老師
Machine Intelligence Group (MIG)
-
透過整合自然語言處理、深度學習、大型語言模型的整合應用從事法學資訊檢索、司法裁判輔助
-
合作對象：法律學系、法學專家、跨校合作
-
前工作：勞資爭議、詐欺案件；歡迎創意應用
蔡子傑 老師
-
羽毛球感測自學系統 : 用到穿戴式手表、開發手機app，收集測試者資料、聯邦學習演算法。今年度會擴增學習成效的評估，以及擴大收集資料量與種類。
-
USR計畫的雜貨店2.0：剪片精靈的擴增版，延續現有的功能，進行實驗場域的測試，並進行優化或功能改善。
-
USR計畫的雜貨店2.0：利用數位科技或VR/XR的系統建置，協助烏來桶壁部落的觀光導覽、文化教學體驗、商業創新等場域的合作。
預計一月份學期結束後，會到桶壁部落參訪，進行溝通與討論，再互相發想可行的專案內容
沈錳坤 老師
-
Large Language Models for Time Series
-
Large Language Models for Temporal Reasoning
-
Large Language Models for Spatial Reasoning
-
Large Language Model for Recommendation
-
Large Language Model for Social Bias
-
Large Language Model + Knowledge Graph
-
或實驗室學長姐之前的題目
孫士勝 老師
-
主題：深度強化學習驅動之工業物聯網跨域資源配置與Service Function Chain設計
摘要：在工業4.0的背景下，機器間的相互通訊使得工廠內的生產流程得以自動化，並提高系統效率。透過服務功能鏈(Service Function Chain, SFC)對不同的網路功能（如防火牆、入侵偵測系統及負載平衡等）按特定順序串聯在一起，資料從起點開始發起，並經過一或多個Service Function (SFs)所組成的SFC後送達目的地。系統結合虛化技術與SFC後，網路服務可透過軟體予以實現，並可減少對專用網路硬體的需求，這不僅可以降低運營成本，還能提高資源利用率；其次，支援SFC的系統可以根據需求動態地調整服務順序和資源配置，無需大規模地更改硬體設備。本專題的目標是藉由深度強化學習技術設計SFC的動態配置，同時考慮跨域(Cross Domain)的議題，透過跨域技術維護在通訊環境中各區域(Domain)間交換資訊的同時，仍可保證不洩漏其內部的機密資訊如設備的使用狀況等，以加強各自區域的自治性與隱私性。
-
主題：執法機關車輛於車聯網情境下假名憑證變更策略
摘要：隨著車聯網（VANET）的發展，執法機關（LEAs）也需要嘗試理解如何應對與合作，以使公共交通更為便利外，也必須注意有心人士的攻擊以免造成公共危險。本專題將對執法機關的車輛（如警車、救護車、消防車）進行分析與討論，透過使用F2MD、Veins、Omnet++、Sumo等模擬軟體，探討了車輛在道路情境中如何與車載單元（OBU）、路側單元（RSU）和認證機構（TA）進行通訊與互動。這些互動可以提供快速警報、減速讓道和繞行等應用，除需確保執法車輛的隱私與安全，並防止遭受有心人士刻意攻擊攔阻影響救災，並減少因人為疏忽導致道路交通事故。
註：本專題學生需於113-2選修「智慧運輸系統」課程
-
主題：結合區塊鏈的碳足跡管理平台
摘要：此平台利用區塊鏈技術提供一個去中心化、不可篡改的數據管理系統，將碳足跡管理數據記錄於區塊鏈上，確保數據的真實性與透明度。此平台以前端頁面提供碳足跡盤查記錄及管理界面，後端則結合API以提供系統的擴增性與界接彈性，並透過區塊鏈的去中心化特性則使得碳盤查過程更具公信力，讓所有參與者能夠即時追蹤並驗證碳排放資訊，並提升企業在碳排放管理上的合規能力。此外，平台結合智能合約，提供自動化數據處理，減少人為干擾風險。
-
主題：水下聲音 AI 辨識
摘要： 使用 Python 處理水下聲音數據，如：降噪、特徵提取，透過開發機器學習與深度學習模型，辨識水下撞擊聲。後續透過評估模型效能，並利用音訊資料增強方法提升模型泛化能力，並與既有團隊協作，將模型應用於邊緣設備。
-
主題：水上影像 AI 辨識
摘要：使用 Python 和影像處理技術分析水面波紋與餌料狀態，處理即時影像數據，透過開發影像辨識與深度學習模型，辨識水波紋強度與殘餌數量，並使用影像標註工具對水上影像進行標註。後續透過評估模型效能，並利用影像資料增強方法提升模型泛化能力，並與既有團隊協作，將模型應用於邊緣設備。
彭彥璁 老師
Computer-vision Applications
蔡銘峰 老師
實驗室名稱：計算語言學與資訊處理實驗室 (Computational Linguistics and Information Processing Lab)
專題方向︰
-
推薦系統（Recommender Systems）
-
大型語言模型相關之 RAG 應用與研究（Large Language Model）
人力需求：
-
對於推薦系統（Recommender Systems）與大型語言模型相關之應用與研究（Large Language Model）有興趣的同學
-
具備程式開發能力（熟悉 Python 以及網頁前、後端開發者為優先）
-
具備主動自我學習能力
有意願的同學請 Email 與蔡銘峰老師約面談時間
廖文宏 老師
吳怡潔 老師
電腦視覺、行為模式分析、人機互動、語音處理、網路意向分析
最近關注問題：
邊緣運算 -- 視覺導航優化（無人車、無人機）
歷史本文與脈絡
古文辨識 語音、語者辨識 AI 教案輔助、自動評估
同學若有其他想研究問題，可進一步討論
陳昭伶 老師
研究方向與老師約時間討論後，依照同學有興趣的方向，給予合適的題目：研究領域為深度監控，社交機器人，認知視覺化，生成金融科技，互動媒體，人工智慧藝術；未來媒體實驗室網站https://www.futuremedialab.tw/