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2021/11/19 1101 專題題目公告及志願卡

1101 專題題目:共 11 位老師開課,繳交截止日期:2021/12/7,填寫志願表(如附檔)完畢請上傳至作業繳交系統
https://homework.cs.nccu.edu.tw
專題(1101)-->志願卡
* 請務必與老師約談之後再填寫志願卡 *

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廖峻鋒老師:
1、MQTT伺服器交易功能:
適用於智慧環境的MQTT多模式訊息交易機制,需了解分散式交易概念,解析MQTT
Broker原始碼,加入新功能。需熟悉JavaScript。

2、物聯網服務發現與管理機制:
研制支援實體空間搜尋能力的mDNS/DNS-SD服務發現協定、基於LXC
sidecar模式的透通式mDNS/DNS-SD服務管理。需熟悉JavaScript。

3、Cloud Native Transformation: 如何將傳統Java EE程式轉移至Spring
Boot/Docker/K8S。需熟悉Java。

4、區塊鏈於政府數位轉型的應用(地藉資料庫)

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蔡子傑老師:

1. 合作社數位轉型專案,利用linebot以及藍牙,製作團購、整買零取及location-based service等功能。

2. 數位桌游,傳統桌游的數位整合版,結合旅遊或健康促進,製作多人多地多物之互動系統。

3. 羽球初學自學系統,結合穿戴手腕六軸感測器,與深度學習,製作學習評分與改進建議系統

4. 5G MEC Smart shopping area的相關應用,結合IoT/MQTT與MEC,研發新穎的應用或系統,

可能會需要用到簡易machine learning作推薦or VR/AR的呈現

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謝佩璇老師:

1. 比較靜動態社群貼文內涵之深度學習,
2. 直播擬真性影響互動與決策機制之深度學習

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張宏慶老師:

機器學習/深度學習於5G行動網路的優化

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張家銘老師:

實驗室:生物資料科學實驗室 (Bioinformatic Data Science Lab) @ 403
研究方向:如何應用資訊方法來處理生物資料?
GODoc: 架設蛋白質功能預測方法與架設網站
BigBigTree: 透過Divide&Concatenate來建立大型演化樹
如果你/妳是柯南(擅長資料分析)、阿宅(喜歡寫程式)、傑森包恩(我都自己搞定)
歡迎 email 約時間,詳細資料請見 changlabtw.com
也歡迎路過但不要錯過,跟實驗室學長姐聊聊

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李蔡彥老師:

( 智慧型媒體實驗室, Intelligent Media Lab )
1、 研究方向:以電腦動畫及人工智慧技術設計創新的智慧型媒體應用
2、 資訊專題的可能主題:
1. 3D動畫(3D animation):數位演員自主運動、虛擬人群模擬等。
2. 互動敘事 (Interactive Storytelling):虛擬實境、多媒體互動敘事系統、多元結局遊戲
、智慧型攝影機、虛擬攝影棚等。
3. 機器人運動規劃(Robot Motion Planning):空拍機(drone)的運動與攝影規劃。
4. 智慧製造的寰宇實境系統 (Cyber-Physical System):自動化生產線3D模擬。
5. 虛擬實境技術與應用:無限行走技術、心理實驗平台等。
6. 資訊視覺化 (Information Visualization):社會網絡及大數據資料的視覺化。
7. 社群媒體分析(Social Media Analysis):開發文本分析與視覺化工具,瞭解社群媒體
在社會事件中所扮演的角色。
8. 悅趣式學習(Serious games):嚴肅遊戲設計與使用歷程研究。
9. 代理人模擬 (Agent-based Simulation):以代理人為基礎的模擬及其應用。
3、 上課方式:
1. 一般授課 (約四次)
2. 實驗室聚會(每週一次)
3. 文獻研讀
4. 軟體設計
4、 選修注意事項:
1. 專題可以個人或群組方式進行,但每個人在實做上均有明確之題目。
2. 原則上不需先修科目,但建議修課同學對系統實做需有興趣。
3. 如有興趣請與我安排面談的時間。
5、 實驗室網站: http://imlab.cs.nccu.edu.tw
6、 備註:
如有任何疑問,歡迎向我( li@nccu.edu.tw , http://www3.nccu.edu.tw/~li )或imlab的
學長姐(請參考上列網址)提出。安排與我面談時,請準備非正式的成績單。

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紀明德老師:

1. 樂高相關:樂高積木組裝的分析與數位設計工具
2. 社群網路資訊視覺化:將社群網路中的互動行為匯整成易讀的互動式圖表
3. 強化學習模型設計與視覺化分析
4. 與電腦圖學及互動技術相關論文實作(以SIGGRAPH會議論文為主)

有意願的同學請約時間面談討論

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彭彥璁老師:

1. Stock price prediction

Time series forecasting based on past and present information is
useful in various industrial and financial applications. In the
project, we are aiming to propose a stock price prediction system
based on statistical analysis and learning.

2. Image enhancement for computer-vision (CV) applications

In recent years, deep-learning models have gained great success in
various computer vision applications. These learning-based models are
usually trained on images assumed to have adequate quality for
satisfactory performance. However, these images may be degraded by
factors such as noise, poor lighting conditions, low contrast, color
distortion, etc. This project aims to develop image enhancement
methods that can help improve performance for CV tasks and/or
computer-vision models that can tolerate images with lower quality
based on deep neural networks.

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蔡銘峰老師:


實驗室名稱:計算語言學與資訊處理實驗室 (Computational Linguistics and Information Processing Lab)
地點:大仁樓四樓 402 實驗室

專題方向︰
1. 推薦系統(Recommender Systems)
2. 文字探勘與分析(Text Mining and Analytics)
人力需求:
1. 對於大數據分析(Big Data Analytics)和推薦系統(Recommender Systems)有興趣的同學
2. 具備程式開發能力(熟悉 Python 以及網頁前、後端開發者為優先)
3. 具備主動自我學習能力

有意願的同學請 Email 與蔡銘峰老師約面談時間

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沈錳坤老師:

請參考
https://www.cs.nccu.edu.tw/~mkshan/

 

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劉昭麟老師:
 
司法裁判文書內文深層分析
人文社會科學資料分析
歡迎同學以自然語言處理與機器學習整合的大方向探索自己的題目
有興趣同學請事先與老師聯繫
實驗室網頁:https://www.cs.nccu.edu.tw/~mig/cmig.html