沈錳坤
學歷˙經歷˙教授課程˙研究領域˙著作
學術獎勵˙主持研究計畫˙參與研究計畫
指導碩士班學生˙指導大學部專題學生
實驗室研究成果˙2011大學部專題
其他經歷˙演講˙興趣˙English
email:mkshan@nccu.edu.tw
 

學歷

  • 交通大學資訊工程博士
  • 交通大學資訊科學碩士
  • 交通大學計算機工程學士
  • 建國中學
  • 衛道中學
  • 育仁小學
  • 忠孝幼稚園
  • 作新幼稚園
  • 志航幼稚園

經歷

  • 現職：政治大學資訊科學系、數位內容碩士學位學程 教授
  • 政治大學資訊科學系、數位內容碩士學位學程 副教授
  • 政治大學資訊科學系 助理教授
  • 交通大學計算機中心 專任講師
  • 交通大學計算機中心 技術發展組組長
  • 靜宜大學會計系 兼任講師
  • 陸軍通信電子學校 資訊教官

教授課程

  • 2011 Fall：資料結構、社群雲端運算、資訊專題
  • 2011 Spring：多媒體資訊系統、社群雲端運算、資訊專題、資料庫概論
  • 2010 Fall：資料結構、資料探勘、資訊專題
  • 2010 Spring：多媒體資訊系統、資訊專題、數位時代的生活紀實
  • 2009 Fall： 資料結構、資料庫系統、資訊專題、資料庫概論
  • 2009 Spring：多媒體資訊系統、生物資訊演算法、資訊專題
  • 2008 Fall：資料結構、資料庫系統、資訊專題
  • 2008 Spring：多媒體資訊系統、資訊專題、資訊研討
  • 2007 Fall：資料結構、資料探勘、資訊專題
  • 2007 Spring：多媒體系統、資訊專題
  • 2006 Fall：資料結構、資料探勘、生物資訊演算法、資訊專題
  • 2006 Spring：資料庫系統、高等多媒體系統、資訊專題
  • 2005 Fall：資料結構、多媒體與資料庫概論、資料探勘、資訊專題
  • 2005 Spring ：資料庫系統、生物資訊概論、資訊專題
  • 2004 Fall：資料結構、資料探勘、資訊專題
  • 2004 Spring：資料庫系統、高等資料探勘、資訊專題
  • 2003 Fall：資料結構、多媒體與資料庫概論、資料探勘、資訊專題
  • 2003 Spring：資料庫系統、資料探勘、資訊專題、論文研究
  • 2002 Fall：資料結構、多媒體與資料庫概論、多媒體資訊檢索、資訊專題
  • 2002 Spring：演算法、資料庫系統、資料探勘、資訊專題
  • 2001 Fall：資料結構、多媒體與資料庫概論、資訊專題
  • 2001 Spring：演算法、資料探勘、資訊專題、論文研究
  • 2000 Fall：資料結構、高等多媒體系統、資訊專題
  • 2000 Spring：演算法、資料探勘、資訊專題
  • 1999 Fall：資料結構、電腦概論、高等多媒體系統、資訊專題
  • 1999 Spring：演算法、多媒體系統、電腦概論、資訊專題
  • 1998 Fall：資料結構、系統程式、電腦概論

研究領域

  • Data Mining 資料探勘
  • Multimedia Information Systems 多媒體資訊系統
  • Social Networks 社群網絡
  • Computer Music 電腦音樂
  • Cloud Databases 雲端資料庫
  • Digital Archive 數位典藏

著作

  • 期刊論文
    • S. C. Chiu, J. L. Huang, and M. K. Shan (2012), Towards an Automatic Music Arrangement Framework Using Score Reduction, ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, Vol. 8, No. 1.
    • M. K. Shan, and L. Y. Wei (2010), Algorithms for Discovery of Spatial Co-orientation Patterns from Images, Expert Systems with Applications, Vol. 37, No. 8.
    • M. K. Shan, and S. C. Chiu (2010), Algorithmic Compositions Based on Discovered Musical Patterns, Multimedia Tools and Applications, Vol. 46, No. 1.
    • M. K. Shan (2009), Discovering Color Styles from Fine Art Images of Impressionism, International Journal of Computer Science and Security, Vol. 3, No. 4.
    • J. Gao, C. J. Chu, and M. K. Shan (2009), Social Network Mining from Historical Documents: by Example during Qianlong’s Reign, IICM Communication, Vol. 11, No. 4.
    • M. K. Shan, F. F. Kuo, M. F. Chiang, and S. Y. Lee (2009), Emotion-based Music Recommendation by Affinity Discovery from Film Music, Expert Systems with Applications, Vol. 36, No.4.
    • M. K. Shan, M. F. Chiang, and F. F. Kuo (2008), Relevance Feedback for Category Search in Music Retrieval Based on Semantic Concept Learning, Multimedia Tools and Applications, Vol. 39, No. 2.
    • H. F. Li, M. K. Shan, and S. Y. Lee (2008), DSM-FI: An Efficient Algorithm for Mining Frequent Itemsets in Data Streams, Knowledge and Information Systems: An International Journal, Vol. 17, No, 1.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2006), DSM-PLW: Single-Pass Mining of Path Traversal Patterns over Streaming Web Click-Sequences, Computer Networks: Special Issue on Web Dynamics, Vol. 50, Issue 10, 2006.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2005), Online Mining Maximal Frequent Structures in Continuous Landmark Melody Streams, Pattern Recognition Letters, Vol. 26, Issue 11, 2005.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2005), Online Mining Changes of Items over Continuous Append-only and Dynamic Data Streams, Journal of Universal Computer Science: Special Issue on Knowledge Discovery in Data Streams, Vol. 11, No. 8, 2006.
    • F. R. Hsu, M. K. Shan, H. L. Peng and F. M. Hsu (2004), Fault-Tolerant Pattern Mining of Exon Skipped Sequences from Alternative Splicing Database, Journal of Computers, Vol. 16, No. 3, 2004.
    • F. R. Hsu, and M. K. Shan (2003), Parallel Algorithms for Finding the Center of Interval and Circular-Arc Graphs, IEICE Transactions on Fundamentals of Electronics, Communications, and Computer Sciences, Vol. E86-A, No. 10, 2003.
    • M. K. Shan, and F. F. Kuo (2003), Music Style Mining and Classification by Melody, IEICE Transactions on Information and Systems, Vol. E86-D, No. 4, 2003.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (2001), A Framework for Similarity Measures of Content-based Video Retrieval, Pattern Recognition Letters, Vol. 22, pp. 517-532.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1999), Allocation of Signature File on Parallel Devices For WWW Index Servers, Journal of Information Science and Engineering, Vol. 15, No. 2, pp. 199-215.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1998), Placement of Partitioned Signature Files and Its Performance Analysis, Information Science: An International Journal, Vol. 104, No. 3 and 4, pp. 321-344.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1998), Dynamic Allocation of Signature File on Parallel Devices, Information Systems, Vol. 23, No. 7, pp. 489-508.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1998), Multidimensional Filter: A New Indexing Method for Subpicture Query of Image Retrieval, Pattern Recognition Letters, Vol. 19, pp. 1241-1255.
    • S. Y. Lee and M. K. Shan (1990), Access Methods of Image Database, International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, Vol. 4, No. 1, pp.27-44.
    • S. Y. Lee, M. K. Shan and W. P. Yang (1989), Similarity Retrieval of Iconic Image Database, Pattern Recognition, Vol. 22, No. 6, pp. 675-682.

  • 國際會議論文
    • C. T. Li, M. K. Shan and S. D. Lin (2012), The Regional Social Network Retrieval Problem, 21th World Wide Web Conference, Lyon, France.
    • C. T. Li, M. K. Shan and S. D. LIn (2012), Dynamic Selection of Activation Targets to Boost the Influence Spread in Social Networks, 21th World Wide Web Conference, Lyon, France.
    • C. T. Li, M. K. Shan and S. D. Lin (2012), Influence Propagation and Maximization for Heterogeneous Social Networks, 21th World Wide Web Conference, Lyon, France.
    • C. T. Li, S. D. Lin and M. K. Shan (2012), Finding Influential Seed Successors in Social Networks, 21th World Wide Web Conference, Lyon, France.
    • F. H. Li, C. T. Li, and M. K. Shan (2011), Labeled Influence Maximization in Social Networks for Target Marketing, IEEE International Conference on Social Computing SocialCom, Boston, MA.
    • C. T. Li, M. K. Shan and S. D. Lin (2011), Context-based People Search in Attributed Social Networks, ACM International Conference on Information and Knowledge Management CIKM'11, Glasgow, Scotland, UK.
    • C. T. Li, S. D. Lin and M. K. Shan (2011), Exploiting Endorsement Information and Social Influence for Item Recommendation, ACM SIGIR International Conference on Research and Development in Information Retrieval, Bejing, China.
    • C. T. Li, S. D. Lin and M. K. Shan (2011), Finding Influential Mediators in Social Networks, 20th World Wide Web Conference, Hyderabad, India.
    • C. T. Li, and M. K. Shan (2010), Team Formation for Generalized Tasks in Expertise Social Networks, IEEE International Conference on Social Computing SocialCom, Minneapolis, MN.
    • S. C. Chiu, M. K. Shan, J. L. Huang (2009), Automatic System for the Arrangement of Piano Reductions, IEEE International Workshop on Advances in Music Information Research AdMIRE, San Diego, CA.
    • K. C. Lee, and M. K. Shan (2009), Discovering Political Tendency in Bulletin Board Discussions by Social Community Analysis, 4th IEEE International Conference on Digital Information Management ICDIM, Ann Arbor, MI.
    • S. C. Chiu, M. K. Shan, J. L. Huang, and H. F. Li (2009), Mining Polyphonic Repeating Patterns from Music Data Using Bit-String Based Approaches, IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME, New York, NY.
    • C. T. Li, and M. K. Shan (2008), Affective Space Exploration for Impressionism Paintings, Pacific-Rim Conference on Multimedia PCM, Tainan, Taiwan.
    • C. T. Li, and M. K. Shan (2007), Emotion-based Impressionism Slideshow with Automatic Music Accompaniment, ACM SIGMM International Conference on Multimedia, Augsburg, Germany.
    • L. Y. Wei, and M. K. Shan (2007), Mining Temporal Co-orientation Patterns from Spatio-temporal Databases, 11th Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining PAKDD, Nanjing, China.
    • H. F. Li, M. K. Shan, and S. Y. Lee (2006), Detecting Changes in User-Centered Music Query Streams, IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME, Toronto, Canada.
    • H. F. Li, C. C. Ho, M. K. Shan, and S. Y. Lee (2006), Online Mining of Recent Music Query Streams, IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME, Toronto, Canada. (EI)
    • H. F. Li, M. K. Shan, and S. Y. Lee (2006), Online Mining of Frequent Query Trees over Data Streams, 15th World Wide Web Conference WWW, Edinburgh, Scotland.
    • H. F. Li, C. C. Ho, M. K. Shan, and S. Y. Lee (2006), Efficient Maintenance and Mining of Frequent Itemsets over Online Data Streams with a Sliding Window, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernectics SMC, Taipei, Taiwan.
    • L. Y. Wei, and M. K. Shan (2006), Efficient Mining of Spatial Co-orientation Patterns from Image Databases, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernectics SMC, Taipei, Taiwan.
    • S. C. Chiu, and M. K. Shan (2006), Computer Music Composition Based on Discovered Music Patterns, IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernectics SMC, Taipei, Taiwan.
    • Y. W. Chiu, F. R. Hsu, and M. K. Shan (2006), Comparative Analysis of Exon Skipping Patterns in Human and Mouse, 4th International Workshop on Biological Data Management, DEXA, Krakow, Poland.
    • L. Y. Wei, and M. K. Shan (2006), Mining Spatial Co-orientation Patterns for Analyzing Portfolios of Spatial Cognitive Development, 6th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies ICALT, Kerkrade, Netherlands.
    • F. F. Kuo, M. F. Chiang, M. K. Shan and S. Y. Lee (2005), Emotion-based Music Recommendation based on Association Discovery from Film Music, ACM SIGMM International Conference on Multimedia, Singapor.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2005), Online Mining (Recently) Maximal Frequent Itemsets over Data Streams, 15th IEEE International Workshop on Research Issues on Data Engineering RIDE, Tokyo, Japan.
    • W. T. Chen, J. C. Yen and M. K. Shan (2005), Integration of Transfer of Learning to the Adaptive Learning Environment, 5th IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies ICALT, Kaohsiung, Taiwan .
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2004), On Mining Webclick Streams for Path Traversal Patterns, 13th World Wide Web Conference WWW, New York.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2004), Mining Frequent Closed Structures in Streaming Melody Sequences, IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME, Taipei, Taiwan.
    • F. F. Kuo, and M. K. Shan (2004), Looking for New, Not Known Music Only: Music Retrieval by Melody Style, ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries JCDL, Tucson, Arizona.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2004) An Efficient Algorithm for Mining Frequent Itemsets over the Entire History of Data Streams, First International Workshop on Knowledge Discovery in Data Streams, in conjunction with the 15th European Conference on Machine Learning ECML and the 8th European Conference on the Principals and Practice of Knowledge Discovery in Databases PKDD, Pisa, Italy.
    • Z. X. Liao, and M. K. Shan (2004), Algorithms for Discovery of Frequent Superset, Rather Than Subset, International Conference on Data Warehouse and Knowledge Discovery DaWaK, Zaragoza, Spain.
    • H. F. Li, S. Y. Lee, and M. K. Shan (2004), Mining Maximal Frequent Itmesets in Data Streams, Proc. of 2004 International Computer Symposium ICS, Taipei, Taiwan. (Best Paper Award)
    • M. F. Chiang, M. K. Shan, and C. C. Lan (2004), Rhythm Style Mining of Dance Music, International Computer Symposium ICS, Taipei, Taiwan.
    • F. F. Kuo, and M. K. Shan (2002), A Personalized Music Filtering System Based on Melody Style Classification, IEEE International Conference on Data Mining ICDM, Japan.
    • M. K. Shan, F. F. Kuo, and M. F. Chen (2002), Music Style Mining and Classification by Melody, IEEE International Conference on Multimedia and Expo ICME, Switzerland.
    • M. F. Chen and M. K. Shan (2002),Virtual Mall of E-commerce Web Sites: User Behavior Analyses and Recommendations, 4th International Conference on Enterprise Information Systems, Ciudad Real, Spain.
    • M. K. Shan and H. F. Li (2002), Fast Discovery of Structure Navigation Patterns from Web User Traversals, SPIE Conference on Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology IV, Orlando, Florida, USA.
    • H. F. Li and M. K. Shan (2002), PNP: Mining of Profile Navigational Patterns, SPIE Conference on Data Mining and Knowledge Discovery: Theory, Tools, and Technology IV, Orlando, Florida, USA.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1998), Content-Based Similarity Measures for Video Based on Similarity of Frame Sequence, IEEE IW-MMDBMS’98 International Workshop on Multimedia Data Base Management Systems, Dayton, Ohio.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1998), Content-Based Video Retrieval via Motion Trajectories, SPIE Photonics’98 Conference on Electronic Imaging and Multimedia Systems II, Beijing, China.
    • H. C. Lin, M. F. Shen, S. Y. Lee and M. K. Shan (1998), Parsing and Browsing of Video Data for Video-On-Demand Services, IEEE ISCE’98 International Symposium on Consumer Electronics: Digital Video and Multimedia Technology.
    • S. S. Ho, H. C. Lin, M. K. Shan and S. Y. Lee (1997), News Video Databases System, International Conference on Computer System Technology for Industrial Applications’97, HsinChu, Taiwan.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1995), Dynamic Allocation of Signature File for Multimedia Document Using Parallel Devices, ACM SIGIR’95 the 18th International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, Seattle, WA.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1994), Placement of Signature File for Parallel Retrieval of Image Databases, IS&T/SPIE Storage and Retrieval for Image and Video Databases II, San Jose, CA.
    • M. K. Shan and S. Y. Lee (1994), Clustering of Partitioned Signature File, International Computer Symposium, HsinChu, Taiwan, ROC.
    • S. Y. Lee, M. K. Shan and W. P. Yang (1989), Similarity Retrieval of Iconic Images based on 2D String Longest Common Subsequence, International Symposium on Database Systems for Advanced Applications, Seoul, Korea.
    • S. Y. Lee and M. K. Shan (1988), Iconic Indexing and Retrieval of Image Database, International Computer Symposium, Taipei, Taiwan, ROC.

  • 國內會議論文
    • M. C. Yu, H. M. Yu, and M. K. Shan (2009), Narrative Analysis of Films Based on Social Network Analysis, 14th Conference on Artificial Intelligence and Applications TAAI, Taichung, Taiwan.
    • M. K. Shan (2009), Melodic Motivic Analysis for Music Education, International Workshop on Multimedia Technology for Education IWMTE, Taipei, Taiwan.
    • J. Gao, C. J. Chu, and M. K. Shan (2008), Social Network Mining from Historical Documents: by Example during Qianlong’s Reign, 13th Conference on Artificial Intelligence and Applications TAAI, Taichung, Taiwan.
    • D. C. Chou and M. K. Shan (2002), A Personalized Categorization of E-News System, 2002 Symposium on Digital Life and Internet Technologies, Tainan, Taiwan.
    • M. J. Ho and M. K. Shan (2002), A Personalized Music Retrieval System, 2002 Symposium on Digital Life and Internet Technologies, Tainan, Taiwan.
    • H. F. Li and M. K. Shan (2000), Mining Non-Simple Traversal Paths from Web Access Logs, 2000 Workshop on Internet and Distributed Systems, Tainan, Taiwan.
    • Y. C. Chen, J. H. Hwang and M. K. Shan (1987), Design and Implementation of Non-procedural Chinese Financial Modeling Language, National Computer Symposium, Taiwan.

  • 專書論文
    • Man-Kwan Shan (2001), Signature Files, Parallel Signature Files and Applications of Signature Files, Encyclopedia of Microcomputers, Vol. 27, Supplement 6, Marcel Dekker, Inc., New York.

學術獎勵

  • 2000 教育部 通訊科技專題製作競賽 大學組優等獎 勁南、茂富「個人化電子報系統」指導教授.
  • 2000 國科會 大專生專題研究計畫 研究創作獎 盛舜「全球資訊網多媒體搜尋引擎」指導教授.
  • 2002 政治大學 學術研究成果國際化優等研究獎
  • 2002 政治大學 遠距教學教材上網推薦課程「演算法」
  • 2003 政治大學 學術研究成果國際化優等研究獎
  • 2004 宏碁 龍騰論文獎 資訊科技及應用類優等獎 芳菲「利用和絃特徵探勘音樂旋律曲風之研究」 指導教授.
  • 2004 國科會 碩士論文獎 芳菲「利用和絃特徵探勘音樂旋律曲風之研究」 指導教授.
  • 2004 國科會 大專生專題研究計畫 研究創作獎 欣達「選擇性結合序列之探勘」指導教授.
  • 2004 政治大學 學術研究成果國際化優等研究獎
  • 2004 International Computer Symposium最佳論文獎
  • 2005 政治大學 教學特優獎
  • 2006 政治大學 學術研究成果國際化優等研究獎
  • 2009 國科會 大專生專題研究計畫 研究創作獎 舒方「音樂大不同:音樂風格自動改編系統」指導教授.
  • 2010 政治大學 研究優良獎
  • 2010 全國大專院校資訊服務創新競賽整合應用組佳作 世宏、家奇、志傑、張戎 「搜-HOT:Plurk熱門事件搜尋引擎」指導教授
  • 2011 教育部 開放軟體創作競賽 雲端計算與網際服務組銀牌獎 博為、詰仁 「iFood:BBS美食達人搜尋引擎」指導教授
  • 2011 政治大學 研究優良獎
  • 2012 教育部 大學校院網路通訊軟體與創意應用競賽 網際應用與服務組第三名 博軒、玟妤、志傑、柏聿 「Close2U: Summarization and Visualization of Social Activities on Facebook」指導教授

主持研究計畫

  • 標籤社群網絡之影響力最佳化(國科會 NSC 100-2221-E-004-012)
  • 雲端運算之社群網絡探勘(中華電信HiCloud CaaS產學合作計畫)
  • 莫拉克水災台東原住民災區之部落公共生活參與資料庫(國科會數位典藏國家型計畫 NSC 100-2631-H-004-006)
  • 以音樂動機探勘為導向的電腦音樂作曲(國科會 NSC 98-2221-E-004-007-MY2)
  • 基植於音樂編曲理論之智慧型DJ(國科會 NSC 97-2221-E-004-003)
  • 以情意計算與主動計算技術建構優質學習、休閒及睡眠之環境(3/3)(國科會 NSC 97-2627-E-004-001)
  • 根據情緒自動配樂之美術影像幻燈展示系統 (國科會NSC 96-2221-E-004-006)
  • 以情意計算與主動計算技術建構優質學習、休閒及睡眠之環境(2/3)(國科會 NSC 96-2627-E-004-002)
  • 由電影配樂中探勘音樂情緒之研究 (國科會 NSC 95-2221-E-004-009-MY2)
  • 數位音樂典藏之資料探勘與智慧型檢索技術(II) (國科會數位典藏國家型計畫 NSC 95-2422-H-004-002)
  • 以情意計算與主動計算技術建構優質學習、休閒及睡眠之環境(1/3)(國科會 NSC 95-2627-E-004-002)
  • 數位音樂典藏之資料探勘與智慧型檢索技術 (國科會數位典藏國家型計畫 NSC 94-2422-H-004-003)
  • 音樂曲風的探勘技術與應用(II) (國科會NSC 93-2213-E-004-008)
  • 音樂曲風的探勘技術與應用 (國科會NSC 92-2213-E-004-018)
  • 以閱聽人資訊為基礎的Web新聞系統之設計與實作(I) (國科會NSC 91-2213-E-004-011)
  • 電子報系統中個人化技術的設計與實作(II) (國科會NSC 90-2213-E-004-003)
  • 美術影像資料庫中的繪畫風格探勘 (國科會NSC 90-2213-E-004-005)
  • 電子報系統中個人化技術的設計與實作 (國科會NSC 89-2218-E-004-007)
  • 數位圖書館中影像內容擷取的相關回饋 (國科會NSC 89-2213-E-004-005)
  • 視訊資訊系統中視訊內容的相似擷取 (國科會NSC 88-2213-E-004-006)

參與研究計畫

  • 國科會產學合作計畫：多媒體互動式資訊系統之研發
  • 即時性多媒體資料庫系統之研製
  • 多磁碟架構上多媒體資料存取之研究
  • 數位視訊管理系統之研究
  • 多媒體文件以特徵檔為擷取方法之研究
  • 文件資料庫以特徵檔為擷取方法之研究
  • 影像資料庫系統的設計與評估

指導碩士班學生

  • 華富 考慮網站結構之使用者網站漫遊行為的研究(交大資工博士，開南大學副教授)
  • 啟皓 生物序列探勘(台灣大哥大)
  • 勁男 美術影像中顏色風格探勘之研究(群暉科技)
  • 郁君 影像資料庫中空間關係探勘(台北醫學大學)
  • 茂富 從搜尋引擎查詢紀錄中學習Ontology(美商優科無線)
  • 詩宜 子樹查詢的索引結構設計(台東大學計算機中心)
  • 芳菲 利用和絃特徵探勘音樂旋律曲風之研究(美商雅虎)
  • 大鈞 由全球資訊網探勘學術研究領域的本體論資訊(凌群電腦)
  • 忠訓 高效率常見超集合探勘演算法之研究(交大資工博士候選人)
  • 興龍 選擇性接合資料庫中表現序列跳接的容錯樣式探勘(台灣大哥大)
  • 旻璟 以主題為基礎的音樂結構性分析(美國MTI Lab)
  • 士銓 以探勘之音樂樣式作電腦音樂作曲之研究(交大資工博士, 中央研究院資創中心)
  • 文婷 整合同化論於適性化學習模型之研究(中央研究院資訊所)
  • 文範 由執行記錄中探勘工作流程之研究(威盛電子)
  • 孟芬 根據概念學習發展以內容為主的音樂查詢之相關回饋機制(交大資工博士候選人)
  • 冠誌 利用隱含回饋提供搜尋引擎的自動查詢修正(宏達電)
  • 綾音 應用在空間認知發展的學習歷程分析之高效率空間探勘演算法(交大資工博士候選人)
  • 信宗 音樂自動編曲之研究(富士康通訊)
  • 家慧 根據電影拍攝手法的視覺資訊與情緒關聯探勘(富士康通訊)
  • 宏嘉 個人化廣告推薦系統(中華電信, 在職)
  • 仁良 基植於作者協同推薦的學術文獻搜尋(精誠資訊, 在職)
  • 俊豪 有效率的探勘演化重覆性樣式演算法(台積電)
  • 政吉 由史料中探勘歷史人物之人脈網絡：以乾隆時期為例(宏碁)
  • 孟芝 以角色的社會網絡為基礎之電影敘事結構分析(政大學務處)
  • 棋安 基於個人電腦使用者操作情境之音樂推薦(美商雅虎)
  • 詰仁 VizStory：視覺化數位童話故事(凌群電腦)
  • 伯丞 由史料中探勘職官年表：以康熙時期為例(服役)
  • 邡薰 由職官年表中利用循序共現樣式探勘人脈網絡(政大計中, 在職)
  • 怡如 商業流程管理的診斷工具之設計與實作(威盛電子, 在職)
  • 玉珊 以資料探勘技術作中小企業信用保證貸款之信用預測(財團法人中小企業信用保證基金, 在職)
  • 法賢 利用標籤社會網絡之影響力最大化達到目標式廣告行銷(美商雅虎)
  • 詳閔 動態社群網絡之標籤預測(FUHU)
  • 容瑜 利用維基百科及網路相簿從遊記探勘個人化旅遊行程
  • 陽正 社群搜尋之雲端演算法設計(中華電信, 在職)
  • 瑋鈴 結合社群運算之影像查詢設計(中華電信, 在職)
  • 戴張 智慧型手機上之配樂應用程式(數位內容學程) 　
  • 世宏 社群媒體的熱門程度預測
  • 斯越 國語流行音樂的詞曲關聯分析
  • 志傑 國語流行音樂的詞曲情意分析(數位內容學程)
  • 國獻 搜尋引擎使用者搜尋行為探勘(美商雅虎, 在職)
  • 奕慶 (趨勢科技, 在職)
  • 柏堯 國語流行音樂的曲式結構分析
  • 建成 結合互動裝置之數位月下老人(數位內容學程)
  • 宏軍 社群網絡之人才搜尋(104人力銀行, 在職)
  • 思亮 互動裝置(和碩, 在職)
  • 世通 雲端資料庫與巨量資料探勘(中國中山大學)
  • 柏聿 大型社群網絡探勘
  • 幸怡 數位繪本影像探勘
  • 怡菁 (政大計中, 在職)

指導大學部專題學生

  • 勁男 News Boy個人化電子報系統(政大資科研、群暉科技)
  • 宛芸 全球資訊網多媒體搜尋引擎(前瞻國際)
  • 德軒 以哼歌方式查詢之音樂檢索系統
  • 仕憲 以哼歌方式查詢之音樂檢索系統(宏達電)
  • 盛舜 全球資訊網多媒體搜尋引擎(國科會大專生專題研究補助、交大資工博士候選人)
  • 立中 網站瀏覽行為之探勘與分析(中興資科研)
  • 茂富 結盟網站之使用者行為分析與推薦系統之設計與實作(政大資科研、美商優科無線)
  • 文慶 結盟網站之使用者行為分析與推薦系統之設計與實作(成大資工研、陽明大學博士)
  • 語政 音樂查詢與曲風辨識系統(政大資科研、國泰人壽)
  • 黛雲 音樂查詢與曲風辨識系統(政大資科研、富士康通訊)
  • 宥萱 Data Mining From Transcription Factor Binding Site Database(中正資工、瑞昱半導體)
  • 嘉政 MPEG-7美術影像資料庫中的繪畫風格探勘與查詢(清大資工研、清大資工博士候選人)
  • 智宇 MPEG-7美術影像資料庫中的繪畫風格探勘與查詢(中央資工研、台積電)
  • 大鈞 News Boy個人化電子報系統第二代(政大資科研、凌群電腦)
  • 旻璟 具備個人曲風學習能力的音樂查詢系統(政大資科研、美國MTI Lab)
  • 效飛 Discovering Frequent Substructures from Semi-structured Data(台大資工博士)
  • 志華 Fault-tolerant Tree Mining(國科會大專生專題研究補助、台大電機博士)
  • 中榮 從科技新聞探勘產品資訊(清大資工研、聯詠科技)
  • 體旭 蛋白質序列的特徵探勘(清大資應研、力晶半導體)
  • 文珮 線上分析處理(OLAP)系統(朝陽資管研、南山人壽)
  • 欣達 選擇性接合資料庫的資料探勘(國科會大專生專題研究補助、Brown University)
  • 士旗 根據對比色彩空間做個人化美術影像推薦(清大資工研、美商雅虎)
  • 仲青 由音樂中探勘音樂節奏之研究(University of Waterloo)
  • 孟芬 由音樂中探勘音樂節奏之研究(政大資科研、交大資工博士候選人)
  • 昭瑋 選擇性接合資料庫的容錯序列探勘(國科會大專生專題研究補助、台大資工研、訊連科技)
  • 奕綺 選擇性接合資料庫中接合型態的分類規則探勘(陽明生資研、University of Pennsylvania)
  • 雄凱 選擇性接合資料庫中表現序列跳接的倒轉重複樣式探勘(清大資工研)
  • 怡婷 以主題為基礎的音樂結構分析(University of Bath、技嘉科技)
  • 祐瑋 人類與老鼠基因在表現序列跳接樣式的比較性分析(國科會大專生專題研究補助、陽明生資研、庫柏資訊)
  • 曜撰 生物序列探勘(台大資工研、台大資工博)
  • 偉嘉 音樂自動和弦搭配(淡江資工研)
  • 政德 利用資料探勘技術為印象派畫作搭配音樂(國科會大專生專題研究補助、台大網多研、台大資工博)
  • 岡哲 網路社會行為探勘－以BBS政治版為例(Ohio State University)
  • 庭豪 改進Associative classification分類效果之研究(清大資工研，中央研究院資訊所)
  • 芝瑜 由3D透視圖探勘室內設計風格之研究(University of Florida、美國Neowiz iPhone)
  • 德沛 提供相似曲風查詢的音樂擷取系統(國科會大專生專題研究補助、交大資工研、趨勢科技)
  • 嘉豪 提供相似曲風查詢的音樂擷取系統(政大資科研)
  • 建興 BBS精華區自動整理系統(國科會大專生專題研究補助、台大資工研、美商雅虎)
  • 峻豪 BBS精華區自動整理系統(交大資工研、台積電)
  • 舒方 音樂大不同：音樂風格自動改編系統之研究(國科會大專生專題研究補助、資科系專題workshop第三名、交大聲音與音樂創意科技研)
  • 鈺甫 穿出風格：服裝達人色彩搭配之研究(University of Nottingham)
  • 承宇 電影角色的網絡關係分析(國科會大專生專題研究補助、資科系專題workshop第二名、台大資管研)
  • 宏哲 山寨版社會網路查詢系統(政大資科研)
  • 家奇 山寨版社會網路查詢系統(國科會大專生專題研究補助、政大資科研)
  • 宇倫 美食地圖達人：跨BBS站美食資訊搜尋引擎之研究與開發(交大網研)
  • 紘維 美食地圖達人：跨BBS站美食資訊搜尋引擎之研究與開發(國科會大專生專題研究補助、資科系專題workshop第二名、交大資工研)
  • 睿陵 Plugle: Plurk搜尋引擎 (中央資工研)
  • 鉦凱 Plugle: Plurk搜尋引擎 (服役)
  • 博為 美食達人iFood 2.0：BBS站美食食記之評價探勘(國科會大專生專題研究補助、台科大資工研)
  • 暐翔 Featured Backpacker Itinerary利用遊記探勘推薦個人化旅遊行程
  • 柏皓 Featured Backpacker Itinerary利用遊記探勘推薦個人化旅遊行程(國科會大專生專題研究補助、清大資工研)
  • 執中 Featured Backpacker Itinerary利用遊記探勘推薦個人化旅遊行程
  • 玟妤 Summarization and Visualization of Social Activities on Facebook(台大資工研)
  • 博軒 Summarization and Visualization of Social Activities on Facebook(國科會大專生專題研究補助、交大網研)
  • 思茹 漫畫達人：由電影自動產生漫畫之系統開發(清大資應研)
  • 凱翔
  • 育如
  • 煒翔
  • 維延
  • 敏嘉
  • 家霖
  • 俊鋒

其他經歷

其他經歷(學生時代)

演講

  • 師範大學資訊教育系: Content-based Visual Retrieval
  • 暨南大學資訊管理系: Multimedia Information Systems
  • 師範大學資訊教育系: Web Mining
  • 靜宜大學會計系: Data Mining and Finance
  • 朝陽科技大學資訊管理系: Web Usage Mining and E-Commerce
  • 交通大學資訊科學系: News Boy: A Personalized E-News System
  • 東華大學資訊工程系: News Boy: A Personalized E-News System
  • 政治大學資訊管理系: Data Mining and Personalization
  • 中正理工學院資訊工程系: Data Mining + Multimedia = Multimedia Data Mining
  • 中央大學資訊工程系: Music Style Mining, Retrieval and Recommendation
  • 交通大學資訊工程系: Music Style Mining, Retrieval and Recommendation
  • 明志科技大學電子工程系: Data Mining and Network Intrusion Detection
  • 師範大學資訊工程系: Music Style Mining, Retrieval and Recommendation
  • 逢甲大學資訊工程系: If I were a Freshman in Computer Science
  • 政治大學資訊管理系: Biological Sequence Mining
  • 師範大學圖書資訊學研究所: Music Style Mining, Retrieval and Recommendation
  • 中原大學資訊工程系: Emotion-based Impressionism Slideshow
  • 輔仁大學資訊工程系: Evolutionary Repeating Pattern Mining
  • 東華大學資訊工程系: Social Network Mining from Historical Documents
  • 交通大學資訊工程系: Repeating Pattern Mining in Bioinformatics & Music
  • 華梵大學資訊管理系: Social Networks and Multimedia
  • 師範大學資訊工程系: Automatic System for the Arrangement of Piano Reductions
  • 台灣大學資訊管理系: Social Network Mining
  • 聯合大學資訊管理系: Social Networks and Multimedia
  • 中央研究院社會所: Social Network Mining from Historical Documents
  • 鑫科資訊公司: MPEG-4 系列演講

興趣

  • 閱讀
  • 自助旅行
  • 建築、古蹟
  • 宗教、哲學、心理學、歷史
  • 羽球、排球、游泳、騎腳踏車、散步
  • 喜歡的博物館：大都會博物館
  • 喜歡的畫家：Paul Cezanne
  • 喜歡的心理學家：William James, Carl Rogers, Viktor Frankl, Erich Fromm,
  • 喜歡的管理學家：Peter F. Drucker
  • 喜歡的經濟學家：Amartya Sen
  • 喜歡的科學家：Michael Faraday
  • 喜歡的哲學家：Immanuel Kant, Martin Buber
  • 最敬愛的人：父親、母親
  • 敬仰的師父：懺雲法師、陳怡安
  • 喜歡的都市：京都、台中、西雅圖、布拉格
  • 懷念的社團：交大幼幼社
  • 懷念的學生生涯：衛道中學
  • 懷念的便當：日光的排骨便當
  • 喜歡的墓誌銘:
    Two things fill the mind with ever new and increasing admiration and awe,
    the more often and steadily we reflect upon them:
    The starry heavens above me and the moral law within me. (Immanuel Kant)