Network Database Laboratory

National Taiwan University

資科四89703051羅世翔

Google之所以廣受好評，主要原因除了能找到其它Search Engine所搜尋不到的網頁外，它所提供的網頁Ranking通常是依照使用者想搜尋的來排序。當有過多的搜尋結果，提供一個好的Ranking是非常重要的。當然如果搜尋結果過多可以加強搜尋條件來改善，但是這是在擁有不同基本知識下，才能對搜尋的目標作一區隔。如果只認知一簡單名詞，而欲從中得到其內容或意義，則Search Engine的搜尋結果能否在有限的項目裏滿足使用者的需求，這是非常重要的。

過去以往採用的搜尋方式為Keyword-based比對，而現在多採用的是Link-based，認為這個轉變是非常具有突破性，得到一種新的方式來改善此問題，而不是從舊有方法去改善。Keyword-based是採較底層的方式，從表面所得到的內容來判斷。Link-based以人的觀點去實作，以我會認識不同的人，而不同的人也可能認識我的概念，是較深層之概念。

演溝內容中也提到HITS是以Web Creator的觀點去實作，而VIPAS增加了搜尋者之觀點來實作。不同評估衡量搜尋者之觀點的方式，會影響到搜尋結果，認為這是無可避免，因為這牽涉到個人行為面，因此不同之方式雖然會有所差異，但是與Keyword-based的方式相比之下，已經比以往之結果改善許多。

其實各Search Engine所應用的搜尋方式應該是大同小異，而其中小異的地方應該是參數的設定，如何去調整網頁的Ranking到達適合的位置，是成功之關鍵，認為Google之所以成功是因為其參數在計算與評估上較其它Search Engine來的精確，因此能滿足搜尋者的需求。

演講結束時，所提到之不同領域有可能有相同的關鍵詞的問題，這應該如果解決。認為有兩種方式可以改善，第一是增加搜尋之條件，第二是將搜尋結果作一分類。第二種方式似乎可以找到想要尋找的內容，但是這最大的問題是如何分類，當然像Kimo、Pchome等都有將其網頁內容作一分類，但是這些Search Engine沒有Google之搜尋結果來的好。而由不斷的發展下，這樣的分類方式似乎對於Search Engine沒有多大優點，只是降低搜尋品質。如果真的要找到較精確的內容，最好的方式仍為增加搜尋之條件。

個人認為VIPAS的方法是利用不斷改進的方式，使得較熱門的網頁被選取出來，所得到的Ranking是依照網站之熱門程度來作為依據，這樣或許是可以滿足大多的需求，但是最重要的是將存在的網頁能被找尋出來或是在建立網站索引能較精確，這是另一可以改善Search Engine品質的方式。

或許利用ontology技術來建構或組織網頁，會讓Search Engine能較了解網頁裏的內容，這樣Search Engine在作網站索引時能較有結構，而不只是記載訊息，而是記載網站內的重要資訊，相信這會對將來使用者在搜尋時能有呈現之重要資訊給使用者。