一一三學年度第二學期
國立政治大學 人工智慧應用學士學位學程
783948001: 踏石智慧跨領域 (Stepping Stones toward Artificial Intelligence and Interdisciplinarity)

(以下課程資料僅供參考,任課教師保留其權力,於課程進行過程中,合理地修改課程設計。)
(上次修改時間:2024DEC05)

  1. 上課時間:星期三下午四點到六點

  2. 教室:大仁樓200102

  3. 教師:劉昭麟

    Email Office Phone Office Hours
    chaolin at g dot nccu dot edu tw 大仁樓 200310 67511 星期四下午十二到兩點或另約

  4. 課程簡介

  5. Office hours

    如果在上課時間之外有問題,你可以利用office hours來找我,或者利用email跟我聯絡。雖然任課老師在以上office hours大部份會在辦公室,但是有可能有臨時的公務會議,可能使得任課老師不能全程留在辦公室。 因此,有意前來同學盡量事先預約。如果沒有事先預約而須找我,請先打電話確認,以免任課老師因為臨時的會議不在辦公室。 寫電子郵件給我時,別忘了在Subject欄註明科目名稱[AI4U],否則信件可能會被我忽略。 如果你的問題容易回答,我會直接用email回答。 如果問題複雜,我會在email上大略回答,並在課堂上詳細回答。

  6. 重要公告

  7. 課本及參考資料

    主要課本:基於課程內容的設計特色,目前沒有規劃單一課本。而將以介紹各面向資訊科技、人工智慧的相關學科的教科書的基本介紹部分為主。上課時間將搭配投影片與相關實例討論。

    參考資料:動態提供
  8. 相關先備基礎

    本課程的設計假設同學已經選修過資訊學院或者人工智慧應用學士學位學程所開設的「程式設計概論」課程:例如
    046001001 或者 046001141;或者校內各學院所開設的同等課程。高中時期所學過的相關數學,屆時如果還留有印象將有幫助,例如:代數幾何排列組合機率,但非絕對必要。

  9. 線上課程討論版與電子郵件

    所有課程相關之最新消息會公告在政大Moodle網站的踏石智慧跨領域課程版,所有修課同學請密切注意相關通告。任課老師也會透過 Moodle 所寄發測試的電子郵件與修課同學保持聯繫,在開學之初,任課老師會寄發測試的郵件。如果你從來沒有收到相關郵件,請務必與任課老師聯繫。

  10. 成績計算

    • 成績計算之項目與權重:平時出席、參與、報告(40%)、期末報告(40%)、期末評量(20%)

  11. 預計進度:政治大學本學期行事曆

    以下所列進度,在這一段調整課程的過程中,將會視同學上課情形,調整上課材料的深度、廣度與速度。

    日期 週次 課程主題 課程內容 延伸/輔助參考資料 課堂/課後學習時數 備用欄位
    2月 19日 W1 課程介紹 課程與程式設計介紹 Moodle 2小時/1小時
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    26日 W2 程式設計與進階 資料結構 Moodle 2小時/1小時
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    3月 5日 W3 演算法 Moodle 2小時/1小時
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    12日 W4 甚麼是軟體環境? 系統程式、作業系統 Moodle 2小時/1小時
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    19日 W5 編譯器設計、語言分析 Moodle 2小時/1小時
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    26日 W6 計算機網路與資料庫 Moodle 2小時/1小時
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    4月 2日 W7 學校停課
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    9日 W8 數學用在哪裡?
    (沒有期中考!)
    微積分與離散數學 Moodle 2小時/1小時
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    16日 W9 機率與統計 Moodle 2小時/1小時
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    23日 W10 線性代數與幾何 Moodle 2小時/1小時
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    30日 W11 人工智慧與機器學習 推理機制與知識表達 Moodle 2小時/1小時
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    5月 7日 W12 機器學習 Moodle 2小時/1小時
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    14日 W13 深度學習與大型基礎模型 Moodle 2小時/1小時
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    21日 W14 跨域應用 待選主題 Moodle 2小時/1小時
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    28日 W15 彈性課程 期末報告加油時間!
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    6月 4日 W16 期末報告 個別期末報告
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    11日 W17
    18日 W18 期末評量
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