一一三學年度第二學期
國立政治大學 資訊科學系
703038001、753849001: 人工智慧概論 (Introduction to Artificial Intelligence)

（以下課程資料僅供參考，任課教師保留其權力，於課程進行過程中，合理地修改課程設計。）
（重要修改日期：2024年12月22日）

  1. 上課時間：星期五下午一點到四點

  2. 教室：大仁樓２００３０１

  3. 教師：劉昭麟

    電郵信箱 辦公室 公分機 Office Hours
    chaolin at g.nccu 大仁樓310 67511 星期四中午到下午兩點或另約

    以上office hours時間會因為任何公務會議而縮短或是取消，因此請有意前來同學盡量事先預約，否則有可能撲空。如果在上課時間之外有問題，你可以利用office hours來找我，或者利用電子郵件跟我聯絡。 寫電子郵件給我時，別忘了在主旨欄註明科目名稱[AI25]，否則信件可能會被我忽略。 如果你的問題容易回答，我會直接用電子郵件回答。 如果問題複雜，我會在電子郵件上大略回答，並在課堂上詳細回答。

  4. 重要公告

  5. 課程簡介

    此為資訊學院資訊科學系大學部與碩士班人工智慧入門課程，以介紹智慧型系統之基礎知識為目標，包含搜尋技術、邏輯推理、機率推理與機器學習的核心概念。這一門課將著重於課前閱讀、課後    Moodle的練習和上課的討論。

    這學期的課程將會跟著人工智慧領域的變遷而有所調整，將會盡量確保機器學習部分的最低比例。相對之下，我們將可能降低邏輯式推理的部分。至今仍有不少學者希望結合邏輯式推理來達成可解釋的人工智慧，因此在概論課程中，仍然不能全部放棄這一部分的基礎課程。在適當時機，將可能推薦 Python 為主的示範程式，因此期待選修同學具備 Python 的運用能力。

    現在在各種媒體上，可以看到有趣的人工智慧的科普報導，有一些專業雜誌的報導層次甚至可以當作「人工智慧概論」的輔助教材，「人工智慧概論」課程是應該改變方向走平民化的基礎教育？還是要持續走核心技術的教育？我們目前仍然選擇後者，但是也對前者持開放態度。AIMA 一書提供技術基礎教育的根基，希望我們的選擇對於資訊科學系同學是一個正確的長遠選擇。

  6. 課本及參考資料

  7. 先修課程

    計算機程式設計、資料結構、演算法、線性代數及機率統計

    課堂中所提供或者討論的範例程式將使用 Python 語言

  8. 成績計算

    課程參與(點名、討論) 5%、Moodle 作業 20%；期末報告／程式作業 25%；期中考試 25%；期末考試 25%
    配分比率可能在開學之後調整，特別是可能調整程式作業的分數比重

    ＊＊＊上課時會抽問 Moodle課程網頁上的建議作業，Moodle 課程網頁上的建議作業是這一門課的重要部分，也是課程參與的計分項目＊＊＊

  9. 政治大學 Moodle 課程討論版

    我們會把一些公告事項放在政大Moodle網站的人工智慧概論課程討論版中，請修課同學在修課期間密切注意你的電子郵件和本課程討論版中關於課程的公告。

  10. 預計進度：政治大學本學期行事曆

    以下所列進度，會依實際進度而有所調整，所列章節數目均是上述課本的內容。

    如果有興趣的話，可以比較一下不同目的的課程設計

    日期 週次 主題 閱讀材料 延伸參考資料 課堂/課後學習時數 備用欄位(程式與作業)
    2月 21日 W1 Introduction & Uninformed Search AIMA Chaps 1-3 Moodle 3/2  
    28日 W2 學校放假日
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    3月 7日 W3 Uninformed and Informed Search AIMA Chaps 3-4 Moodle 3/2  
    14日 W4 Informed Search AIMA Chaps 4-5 Moodle 3/2  
    21日 W5 Local Search AIMA Chap 5 Moodle 3/2  
    28日 W6 Search Review/Backup AIMA Chaps 3-6 Moodle 3/2  
    4月 4日 W7 學校放假日
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    11日 W8 Reasoning under Uncertainty AIMA Chap 12-13, 補充材料 Moodle 3/2  
    18日 W9 期中考試
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    25日 W10 期中考試檢討；Reasoning under Uncertainty AIMA Chap 13 Moodle 3/2  
    5月 2日 W11 Reasoning under Uncertainty AIMA Chaps 13, 14, 16, 補充材料 Moodle 3/2  
    9日 W12 Logic-based Reasoning AIMA Chaps 7-8 Moodle 3/2  
    16日 W13 Machine Learning AIMA Chap 19 Moodle 3/2  
    23日 W14 Machine Learning AIMA Chap 19 Moodle 3/2  
    30日 W15 學校放假日
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    6月 6日 W16 Machine Learning AIMA Chap 20 Moodle 3/2  
    13日 W17 Deep Learning, Reinforcement Learning, LLMs 補充材料 Moodle 3/2  
    20日 W18 期末考試
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