114/12/8 電腦斷層心臟肌肉影像分割
時間：114年12月8日(星期一) 19:10 - 21:00
地點：大仁樓301
主持人：紀明德老師
演講者：北科大資工系 謝東儒教授
演講題目：電腦斷層心臟肌肉影像分割
演講綱要：心肌電腦斷層影像分割技術在三維心臟模型的建立過程中具有核心地位，特別是在肥厚性心肌病變手術前規劃的臨床應用中更顯重要。精準的三維模型能協助外科醫師掌握心肌厚度分布與心腔構型，進而提升手術策略制定的準確性。本研究提出一個全新的深度學習架構 UNetCNX，透過監督式學習達成高準確度心肌自動分割。UNetCNX 以經典的 U-Net 架構為基礎，在編碼器部分導入 3D ConvNeXt V2 區塊，以強化多尺度體積特徵的擷取能力。透過此設計，模型能在不同解析度層級上捕捉心肌結構的形態細節。此外，在解碼器部分結合 Swin UNETR 的層級式注意力機制，使模型能更有效地整合深層與淺層特徵。整體架構亦使用深度可分離卷積（Depthwise Separable Convolution），將傳統的 3D 卷積拆分為深度卷積與逐點卷積，以減少參數量並提升計算效率，同時維持對空間與通道資訊的敏感度。在分割程序完成後，研究進一步應用 Marching Cubes 演算法進行三維心臟表面模型重建，使所得結果能直接用於術前規劃與視覺化分析。實驗結果顯示，UNetCNX 在多項指標上均優於現有的主流方法，展現其在臨床輔助系統中的實用價值。