Numbers Behind Intelligence: How Statistics Powers AI Innovation
時間：113年12月16日(星期一) 19:00-21:00
地點： 大仁樓301
主持人：張家銘老師
演講者 : 陳琬萍
演講題目 : Numbers Behind Intelligence: How Statistics Powers AI Innovation
演講大綱 :
統計是人工智慧的基石，為數據分析與模型建構提供了關鍵支撐，推動了許多創新應用的誕生。在這次分享中，我將介紹自己如何從數學與統計的背景進入人工智慧的領域，並探討統計與人工智慧的密切關係。統計不僅在數據分析中扮演重要角色，還通過貝氏方法、回歸模型等技術廣泛應用於醫療診斷、影像生成等實際場景，例如使用貝氏方法更新不確定性或利用深度回歸網路進行高準確度預測。 此外，我將分享自己的研究成果，包括多響應線性回歸模型如何進行變量選擇、結合二層結構的吉布斯取樣方法，及其在圖像重建與稀疏編碼中的應用。我希望通過這次演講，幫助大家更全面地理解統計如何驅動人工智慧創新，並展望兩者結合在處理高維數據與複雜問題上可能帶來的未來發展方向。