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109/05/21 Multimodal Deep Learning for Rumor Detection

隨著社群媒體等資訊傳播途徑的快速發展, 錯誤資訊 (misinformation) 也被廣為散佈,
如何辨別訊息是否為謠言或是假新聞, 已經成為重要的研究主題.

本演講除了介紹各種多模式機器學習的情境,
並且應用多模式特徵融合, 結合self-attention機制之不同RNN架構,
以進行謠言偵測 (rumor detection).
實驗結果顯示結合多模式特徵, 能有效增進謠言偵測的效果.