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2025/11/13 1142資訊專題題目

吳怡潔 老師
電腦視覺、行為模式分析、人機互動、語音處理、網路意向分析

最近關注問題:
邊緣運算 -- 視覺導航優化(無人車、無人機)
歷史文本與脈絡
古文、手寫圖片辨識
AI 教案輔助、自動評估、議題模擬
語音、語者辨識
同學若有其他想研究問題,可進一步討論

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廖峻鋒老師專題說明
專題規定: 
1.    1-2人一組為原則 (貢獻要明確區分)
2.    寒暑假不休息,仍須meeting
3.    最好一定程度的程式實作能力,若會Node.js(JS)/Java/Go會較容易進入狀況。

主要研究主題與Clound Native或物聯網相關。以下為參考方向,同學亦可提出其它想做的系統,若經老師同意,亦可做為專題主題。

1.    支援維運Event Sourcing與CQRS系統架構的基礎設施建置/性能優化研究

2.    Container技術 (需修改RunC或Containerd原始碼能力)

3.    Observability相關 (OpenTelemetry、Log/Trace管理)

4.  跨微服務的分散式交易(分散式資料庫)

5.   eBPF相關主題

6.   物聯網應用層協定應用開發:物聯網Edge環境下的零設定(mDNS/DNS-SD/Zero-Configuration)裝置管理機制。

7.   BLE相關主題

其它可參考歷年碩士與專題生的主題
https://selab.nccu.edu.tw/doku.php?id=members

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謝佩璇老師可開設專題:

專題方向一有關AI代理社群網絡

專題方向二有關AI協助產品/流程設計

專題方向三有關AI與人互動決策(跨國)

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陳昭伶 老師

研究方向與老師約時間討論後,依照同學有興趣的方向,給予合適的題目:研究領域為深度監控,社交機器人,認知視覺化,生成金融科技,互動媒體,人工智慧藝術;未來媒體實驗室網站https://www.futuremedialab.tw/;其中有意願參與國科會大專生研究同學,需於本學期末至寒假開始前儘早找老師,以利於寒假進行計畫撰寫(規定於下學期開學前繳交),有利於將來研究所推甄。

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郭桐惟 老師

online algorithm、computer networks x AI

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紀明德 老師

  1. 影像生成:以diffusion model為主的影像生成與分析技術 
  2. 3D場景建模:以gaussian splatting為主的場景建模技術 
  3. 社群網路資訊視覺化:將社群網路中的時序式文字資料匯整成易讀的互動式圖表,分析其趨勢與其概要 
  4. 與電腦圖學及互動技術相關論文實作(以SIGGRAPH會議論文為主)

有意願的同學請約時間面談討論 

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廖文宏 老師

2025 大三專題方向

專題題目

參考資料

結合視覺語言模型之智慧眼鏡應用探討(導覽,組裝等)

1.     https://www.projectaria.com/

2.    https://developers.meta.com/blog/introducing-meta-wearables-device-access-toolkit/

應用AI代理機制整合多源資訊

1.     https://www.ibm.com/think/topics/agentic-ai

2.    https://arxiv.org/abs/2505.10468

Vision-Language-Action Model for Drone Control

1.       https://vla-survey.github.io/ 

整合多種大型語言模型之USR與課程對應關係定義

1.     https://ah.lib.nccu.edu.tw/

For further information, please contact: whliao at gmail dot com

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孫士勝 老師

 

主題1:基於深度強化學習之空天地網路(SAGIN)下工業物聯網資源分配與任務卸載
主題2:基於GenAI與聯邦式學習之空天地網路(SAGIN)下車聯網異常行為偵測
主題3:滲透測試靶機自動化建置與部署
主題4:結合區塊鏈的碳足跡管理平台與計點評估機制
註:每週固定時間與各組專題同學meeting,寒暑假期間仍會逐週定期討論。

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吳炘婷 老師:

專題以2-3人為一組:

1. 基於 CXL 記憶體分層的緩衝池管理策略 
Compute Express Link (CXL) 是一種用於實現彈性記憶體擴展的技術,透過 CXL switch,讓 CPU 可以存取多個記憶體池。本專題將設計一個能自動辨識資料特性之管理方法,以確保緩衝池在彈性擴展的同時,也能維持高效能的管理資料。

2. 新興非揮發性記憶體之適應性學習索引
傳統資料結構中的分裂決策,並非基於新興儲存媒體特性所設計。本專題考量新型儲存媒體之特性,將這些特性納入到學習型索引的分裂方法中。設計一個能針對儲存媒體特性的索引分裂演算法,從而最大化整體查詢效能並延長儲存裝置的壽命。
3. 探討 FDP hint操作對 SSD 效能優化  
傳統 SSD在垃圾回收的過程中,引發嚴重的寫入放大,進而影響 SSD 的效能與壽命。Flexible Data Placement (FDP) 允許主機端向 SSD 提供 hint,本專題針對FDP 的 hint 操作之效能優化 。

4. 歡迎同學們來討論其他可能之研究方向

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張家銘 老師

如何應用資訊方法來處理生物資料?
Decoding the genomic logic: a novel language model from genetic variants to phenotypic traits
實驗室:生物資料科學實驗室 (Bioinformatic Data Science Lab) @ 403
歡迎 email 約時間及跟實驗室學生討論,其他資料請見 changlabtw.com

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蔡子傑 老師

1. USR計畫的雜貨店2.0:雪霧鬧部落的順路合作經濟議題及平台建置。
2. USR計畫的雜貨店2.0:利用數位科技或LLM的系統建置,協助烏來桶壁部落的觀光導覽、文化教學體驗、商業創新等場域的合作。
3. 運動科技的相關研究: 羽毛球感測自學系統 : 用到穿戴式手表、開發手機app,收集測試者資料、相關的學習演算法。
4. 智慧UI的研究:研究導入LLM是否改善UI/UX的便利性等功能
5. 其他網通議題如5G/6G等研究

6. 歡迎自帶研究議題,約談討論 

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劉昭麟 老師

 

一、人工智慧應用

二、司法裁判輔助

https://www.cs.nccu.edu.tw/~mig/cmig.html

https://www.cs.nccu.edu.tw/~chaolin/publications.html

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蔡銘峰 老師

 

實驗室名稱:計算語言學與資訊處理實驗室 (Computational Linguistics and Information Processing Lab)

 

專題方向︰

 1. 推薦系統(Recommender Systems)

2. 大型語言模型相關之 RAG 應用與 Context Engineering 研究(Large Language Model)

 

人力需求:

1. 對於推薦系統(Recommender Systems)與大型語言模型相關之應用與研究(Large Language Model)有興趣的同學

2. 具備程式開發能力(熟悉 Python 以及網頁前、後端開發者為優先)

3. 具備主動自我學習能力

 

有意願的同學請 Email 與蔡銘峰老師約面談時間

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彭彥璁 老師

 

Computer-vision applications, including vehicle speed estimation, underwater object detection, and image restoration.

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吳致勳 老師

 

永續智能希望實驗室

 

目前已指導政大大學部學生獲歐洲癌症研究協會(EACR)年會論文及其他9篇研討會論文、大專生研究計畫、教育部學海築夢計畫、德利盟AI獎學金。此外,並指導學生獲得智慧醫療、人工智慧、大數據、資料科學、創新創業等多個獎項,包含多體學與精準醫學聯合會議(MOPM)海報論文佳作(二名)、臺北榮民總醫院國際醫學教育研討會壁報論文佳作、臺灣擬真醫學教育學會年會海報論文佳作、新創千里馬創業競賽銀獎、數據合作實驗室數據競賽季軍及加碼獎、大專校院資訊應用服務創新競賽第三名、AI Junior Award佳作與人氣獎、智慧運算創新應用專題實作競賽社會運算組佳作、GAIP保險創新競賽佳作、北祥科技松佳作、華文公關獎佳作、AI跨域永續創新競賽佳作(兩組)。研究方向如下:

 

I. 智慧醫療

 

l  生物資訊、精準醫學、系統生物學、網路生物學、癌症基因體學、多重體學

 

l  GCH1與癌症轉移之多體學大數據分析

 

(與英國牛津大學Radcliffe Department of Medicine合作)

 

l  微型RNA與多癌症非侵入式AI偵測系統  

 

l  微型RNA與癌症、腫瘤微環境(與中央大學生物醫學工程學系馬念涵教授合作)

 

l  生成式AI與醫療、智慧眼鏡眼動追蹤系統(與臺北榮民總醫院教學部合作)

 

II. 智慧地政:高齡者居住社區與設施及健康風險、不動產大數據(與政治大學地政學系孫振義教授合作)

 

III. 智慧決策:AI圖像識別、AI流程優化與AI決策管理系統(與政治大學會計系吳安妮國家講座教授合作)

 

IV. 智慧心理:AI情緒監測、AI與憂鬱症、戒癮、自殺防治(與政治大學輔導與諮商碩士學位學程吳珮瑀助理教授合作)

 

V. 智慧傳播:社會傳播導向的大數據分析、社群網路分析

 

有興趣的同學,請先來信(20031214@nccu.edu.tw)面談。

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重要時程提醒:

1142期末考前一周的星期一上午會有"專題面授"課程,會公布專題評分規則,並請大家準備專題提案。

1151期末考前一周的星期一上午會有專題成果展, 請大家務必要準時出席。