國立政治大學資訊科學系 2013 年大學部專題方向

研究重點: 多媒體訊號處理與分析(multimedia signal processing)，包含

音訊: 如鼾聲分析，數位家庭環境中聲音分類，智慧型語音介面等。
影像: 如影像辨識，計算式攝影學，影像品質分析，誇張肖像畫自動產生系統，手繪幾何形狀辨識，華文辨字，人臉偵測與辨識，人機區分機制(CAPTCHA)，local ternary patterns等。
視訊：如視訊特效，物件追蹤，行人辨識，表情辨識，安全監控，眼動儀應用，人體運動分析等。
人機互動: 行動裝置(手機、電子書閱讀器)的使用者行為紀錄與分析，實體互動裝置(physical computing)。
資料視覺化:包含資訊擷取、處理與互動呈現。

A common thread: human perception of the physical world.

2013 年大學部專題方向

以Kinect為基礎的人機互動 (Human Computer Interaction Using Kinect Sensor)

使用微軟新推出的 Kinect感應裝置，利用獲取之深度資訊(depth map)與影像(RGB video)，進行各式人機互動應用之探索。(參考 http://kinecthacks.net)

相關領域: 電腦視覺、影像分析、人機互動等。

建議具備能力或興趣: C/C++ Programming 、人機互動。

開發工具: OpenCV, Kinect for Windows SDK (參考資料)

相關領域: 人機介面、數位互動內容。

建議具備能力或興趣: 多點觸控、多媒體內容製作。

開發工具: Windows 8 平台下的各項媒體與內容製作工具。

相關領域: 人機介面、資料視覺化呈現。

建議具備能力或興趣: 資訊擷取、資訊圖表。

可能開發工具: D3.js, Javascript, HTML5

此外，所有與人體動作(human motion analysis)相關之題目，也都在考慮範圍之內(小至眼球追蹤，大至舞姿分析)。所有與影像搜尋、分類、排序的問題，亦在考慮之列。

聯絡方式: E-mail: whliao@gmail.com