2007大學部專題 資料探勘與多媒體實驗室 DM Lab.

一 專題方向

主要研究領域以資料探勘(Data Mining)與多媒體(Multimedia)為技術核心，

發展在數位內容、數位家庭、數位典藏、生物資訊、Web technology等領域之應用。

Data Mining技術被2001年1月的MIT Technology Review列為改變未來的十項新興趨勢。

而數位內容、數位家庭、數位典藏、生物資訊、Web technology皆為未來的明星產業

二 研究主題將配合同學的興趣，共同討論後再確定主題。下列研究主題可供同學參考，包括

1. 社群網路探勘(Social Network Mining)

(1) BBS搜尋引擎 YouSee 2.0

(2) BBS討論區網友社群探勘

(3) BBS討論區網友推薦探勘

(4) YouTube網友推薦探勘

(5) 部落格社群探勘

2. 音樂探勘(Music Mining)

(1) 電影配樂自動搭配系統

(2) 根據情境的電腦自動編曲系統

(3) 個人化音樂播放系統

3. 影像, 視訊與空間探勘(Image, Video & Spatial Mining)

(1) 印象畫派Slideshow

(2) YouTube影片風格探勘

(3) 籃球(足球)戰術探勘

(4) 室內設計風格分析與探勘

(5) 服裝配色分析與推薦系統

4. 文件探勘(Text Mining)

(1) 歷史事件與歷史人物探勘

(2) Cnet技術文件探勘

(3) 電子報新聞文件探勘

5. 生物序列探勘(Biological Sequence Mining)

6. 其他:若同學有自己想研究的方向，而且我個人的專長能力能配合，我也很願意共同研究。

三 有興趣的同學，歡迎email: mkshan@cs.nccu.edu.tw與我約定時間。