2011大學部專題

資料探勘與多媒體實驗室 DM Lab.

一 專題方向

以資料探勘(Data Mining)為核心，結合多媒體(Multimedia)、社群網絡(Social Network)與雲端計算(Cloud Computing)，

與同學透過共同討論、一齊激發創意，學習將理論與實作結合，體驗資訊科學解決問題與系統研發之過程。

二 專題題目

1. 漫畫達人

設計由電影自動產生漫畫的系統

Ÿ   理論學習：多媒體, Dynamic Programming, 影像處理, 漫畫理論

Ÿ   實作學習：Java or C, OpenCV

 

2.  智慧型手機上之智慧型音樂創作App.

設計Smart Phone上之音樂創作軟體，自動搭配和弦，協助user輕鬆地創作音樂。

Ÿ   理論學習：多媒體, Dynamic Programming, 和聲學

Ÿ   實作學習 : Objective C, iPhone SDK or Android Programming(Java, Android SDK)

 

3. 平板電腦上之數位繪本App.

設計平板電腦上，輔助繪本創作之系統。

Ÿ   理論學習：多媒體, 繪本理論

Ÿ   實作學習 : Objective C, or Android Programming (Java, Android SDK)

 

4. 繪本產生器

由文字敘述的童話故事，自動產生童話故事的插圖。

Ÿ  理論學習：Web Mining Algorithms, Search Engines, Multimedia, 兒童文學

Ÿ   實作學習：C++ or Java, Google Search API

 

5. Cloud Computing上之社群網絡探勘

以雲端計算探勘分析Facebook上之社群網絡

Ÿ   理論學習：Social Network Mining, Graph Algorithms, Cloud Computing

Ÿ   實作學習：Hadoop Programming, Java or C, Facebook API.

 

6. Facebook熱門話題達人

由Facebook自動探勘並預測社群網站正流行之熱門話題、熱門圖片、熱門影片。

Ÿ   理論學習：Text Mining, Social Networking, Search Engines

Ÿ   實作學習：Facebook API, PHP, MySQL

 

7. Data Mining for Cooking

探勘世界不同文化的美食風格

Ÿ   理論學習：Text Mining, Cooking

Ÿ   實作學習：Java, Weka

 

8. 其他:若同學有自己想研究的題目，而我個人的專長能力能配合，我也很樂意共同研究。

 

三 進行方式

1. 個別meeting(論文導讀、研究討論)

2. 鼓勵同學參加實驗室Group Meeting

3. 每位專題同學在實驗室皆有專屬之座位、電腦、櫥櫃

 

有興趣的同學，歡迎email: mkshan@nccu.edu.tw與我約時間討論。