主題

Software Agent on the Semantic Web

講題 : Software Agent on the Semantic Web
講者 : 台大資工系 許永真教授
心得 : 廖峻鋒(g9104@cs.nccu.edu.tw)

Intelligent Agent是我大學時專題研究的主題，當時WWW已步入成熟階段，資訊大量湧入Web上，很自然地會想到Agent在Web上的應用。可是這些以HTML寫成的資料都是設計來給人類閱讀的，用程式來搜尋、擷取十分不易。

當時大多數Agent在web上的運用都是利用Pattern Matching的方式，也就是直接去parse HTML，然後分析其內容，再做適當的推理及應用。

研究Web Agent的學者認為，比對的程式若不仔細設計，會出現一些問題。比方說「I wrote this article.」和「This article was written by me.」，人讀起來很自然知道這二句是同義，可是程式不會。這種情況會讓大部份實作品限於keyword的比對，而非整個概念的比對。因此W3C定義了RDF(Resource Description Framework)，使用這種規格來描述，則人類和程式都可以看得懂它的意義。最基本的RDF包含了Resource、Property-type及Value三個元素，就以上的例子來說，Resource指的是article，Property-type就是author，而value當然就是me。RDF配合XML，形成開發Semantic Web的二項關鍵技術，利用這些技術開發的Agent，將可以很容易地在搜集Web上的資源。交換彼此資訊時也可以有一個統一的方式。

Web Services觀念是最近當紅的技術，而應用在Agent的開發上也別具意義。也就是說在遠端的Agent可利用SOAP協定，以WebService的方式存在。在我方Agent要出去搜集資訊時，便可利用如UDDI等協定去找有那些Agent(WebService)符合需求，經過與遠端Agent的資訊交換後再將取得資訊加以處理。

許教授對Semantic Web 方面的研究相當深入，他從幾個Semantic Web的應用開始講起，再詳述DAML及RDF等知識表達的觀念。可惜的是時間好像不太夠，不能聽到更深入的解說。系上下學期有開二門和Semantic Web 有關的科目，透過這二門課希望可以讓我們更加了解Semantic Web的各項相關技術與應用。

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